разработка и внедрение систем управления данными

Технологии компании

Машинное обучение и искусственный интеллект

Tехнологии машинного обучения и искусственный интеллект могут перенимать опыт реальных пользователей, анализировать данных и предлагать новые более варианты решения рутинных задач.

Управление корпоративными данными

Качество корпоративных данных, используемых для управления бизнесом и подготовки отчетности для регуляторов - один из основных факторов, влияющих на конкурентоспособность организации.

Пакетная и потоковая обработка данных

Для решения индивидуальных задач можно применять тот или иной метод: потоковая обработка чрезвычайно эффективна в тех случаях, когда время имеет приоритетное значение, а пакетная обработка в тех случаях, когда все данные уже собраны в одном хранилище и готовы к тестированию модулей.

Управление большими данными

Определение, моделирование и внедрение систем обработки больших данных, обладающих измеримой и быстро реализуемой ценностью для бизнеса разных масштабов.

Промышленный интернет вещей

Промышленный интернет вещей Промышленный интернет вещей — многоуровневая система, включающая в себя датчики и контроллеры, установленные на узлах и агрегатах промышленного объекта, средства передачи собираемых данных и их визуализации, мощные аналитические инструменты интерпретации получаемой информации и многие другие компоненты.

Витрины данных

Отображение данных для пользователей всегда сложная, но интересная задача. C одной стороны, необходимо предоставить необходимую информацию в понятном и удобно виде. С другой - нужно учитывать тот факт, что уровень владения информаци, спецификой и тематикой у различных групп пользователей может различаться.

Направления для внедрений услуг компании Data Instruments

Компания обладает собственным набором отраслевыхрешений и продуктов по управлению основнымиданными предприятий.

Фокусная разработка

Каждый бизнес или государственная структура имеют индивидуальные сценарии управления данными, требующие глубокой проработки, анализа и структурирования, включая проекты, несущие в себе огромные объемы данных, закрытые контуры (систему доступов к информации), глобальные коммерческие системы и строгие протоколы безопасности.

Интеграция

Важнейшим этапом внедрения продукта является его эффективная интеграция во все структуры бизнеса и его общий IT-ландшафт. Здесь максимально эффективно учитывается каждый процесс работы: системная аналитика, потребности клиента, информационные связи внутри подразделений, возможные и текущие изменения структуры данных и многие другие факторы. На этом основываются принципы и архитектуры проекта, и его последующей интеграции.

Сервисная поддержка и обслуживание

Через информационные системы предприятий ежедневно проходят глобальные массивы данных, адресованные сотням людей внутри компании с учетом регионального зонирования, а также устремленные к тысячам потребителей услуг и продуктов предприятия. Структуры систем постоянно нуждаются в сервисной поддержке, обновлениям ПО, интеграции дополнительных компонентов.

Разработка методологии внедрения

Наша методология основывается на межотраслевой экспертизе, которую мы постоянно развиваем, участвуя в различных специализированных конференциях, формирую сообщество специалистов в области управления данными.

Cистемы управления данными

Системы управления НСИ (англ. MDM - Master Data Management) позволяют создавать единую и качественную картину всей нормативно-справочной информации компании и делать её доступной для всех целевых подразделений.

Государственные информационные системы

Государственные информационные системы (ГИС) ежедневно оперируют объемами данных, масштабы которых зачастую сравнимы с масштабами самого государства. При этом уровень развития цифровизации и информационные потоки, которые генерируют все больше данных, вынуждают государственные структуры к постоянному повышению качества своих технологических платформ и максимальной интеграции новейших технологий в процессы решаемых задач.

Консалтинг и разработка Программных продуктов

Создание программных продуктов с 0 до вывода их в коммерческое / промышленное использование (включая разработку дизайна, концепции, архитектуры, технического задания, технико-экономического обоснования, исследование рынка под конкретный программный продукт, контроль исполнения на всех этапах реализации проекта, управление разработкой, при необходимости проверка программного кода и написание критически важных участков кода и сложных интеграционных участков, в том числе взаимодействие с высоконагруженными информационными системами (в режиме онлайн), создание решений в области обработки больших массивов данных и их агрегация для организации бесшовных бизнес процессов.